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Q2-C2C

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英特爾高等教育學界交流 縮短產學落差

大學是培育未來科技人才的搖籃, 對於如何將最新的產業技術和資源導入教學, 讓學生能即時與產業趨勢接軌和對未來投入產業做準備, 是大學教授們最為苦惱的事情。  因此六月所辦理的Intel Faculty Workshop英特爾高等教育技術研習, 目的即是介紹大學教師們英特爾最新的科技領域和技術藍圖,從物聯網的尖端設備,頂級工規的FPGA、5G、機器學習、雲端數據分析到Intel RealSense技術,並提供開發套件和工具,協助教授們能順利的更新教授內容與所短產學距離。

首先介紹的是英特爾最新的良性成長循環策略(Virtuous Cycle of Growth) , 數十億計的智慧與連網裝置、全新豐富的數據服務、以及各種由物聯網帶動且迅速成長的雲端應用,都將為我們的生活帶來嶄新的美妙經驗,帶領全球邁入下一波的運算時代。

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英特爾網路架構經理Jason Tsai 在 “新世代網路架構與技術轉型” 中 探討新一代行動網路如何藉由整合創新的無線通訊技術與高效能的智慧型網路技術,促成全新類型的應用與使用者經驗。5G不光只是提高速度與效能,還包含整個網路的情資匯整,讓裝置與網路能更有效率地通訊;更快傳送資料與內容,以及分享各種運算資源;裝置與網路也必須協調運作,建立起智慧服務感知系統;系統必須根據行動的重要性來排定其優先順序,而且得有足夠的彈性來容納各種裝置,以因應彼此間差異極大的連結、處理、功耗、以及傳輸延遲等方面的要求。現今的趨勢是通訊網路必須設計成富有彈性、效率、以及可擴充,才能因應用戶數量的急速成長,以及容納物聯網中各式各樣的連網裝置,包括穿戴式裝置以及像是擴增實境這類高度臨場感的服務,因此我們將需要嶄新的行動通訊環境以及更高的通訊網路效率。

近期英特爾併購的ALTERA所代表的FPGA技術也在Intel的良性成長循環中扮演重要角色, 英特爾可編程邏輯應用工程經理Vincent Cho介紹了結合x86處理器與FPGA的晶片方案,有助於英特爾從目前使用ASIC或特殊應用晶片的工業自動化、汽車駕駛輔助系統等應用市場,同時可程式化的x86/FPGA組合方案,也能應用於廣泛的市場領域,其成本能低於市面上的ASIC與專屬商用晶片, 改善雲端及資料中心架構的新技術及產品。

英特爾創新裝置解決方案架構經理Jason Wang 以 ”Intel® Curie™ 技術與創新應用”為主題, 介紹此一專為穿戴式裝置, 消費型商品和工業尖端產品所設計的Intel® Curie™, 此一模組最適合”隨時待命”型的應用, 例如社群網站和健身活動等。   例如內建Curie在極限運動的滑板上,透過 Curie 的眾多感測器,可測量選手比賽時的各項即時數據,像滑板選手的速度多快、行經距離多遠、旋轉了多少角度、承受多大的 G 力等;而若把 Curie 內建在各種球類運動的比賽球、球拍或球棒裡,即可知道球速、揮擊速度、球的旋轉速度,應用在解析如棒球的變化球等。

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這些資訊不僅都能即時呈現在賽事轉播上,為觀眾提供更多參考數據,更能成為球員與教練檢討與訓練的依據。甚至不只是職業運動員,一般人無法聘請專業教練沒關係,也可用 Curie 上傳數據到雲端服務,來得到專屬的建議與指導。Jason 也提到,未來 Curie 還將利用球反彈或旋轉時產生的能量轉換為作用所需的電源來運作,而再也不必裝電池,如此一來使用上更為便利,體積重量可更小,使用範圍也更為寬廣。

機器學習和深度學習自從Google發表的AlphaGo後成為顯學, 英特爾高級應用工程師Simon Li在”運用Intel DAAL技術加速機器學習與深度學習”中介紹英特爾®數據分析加速庫(英特爾® DAAL)(Data Analytics Acceleration Library),  如何幫助第開發者更有效地在英特爾的底層硬體上進行機器學習模型的搭建和訓練。同時Simon也介紹了英特爾「數學核心函數庫」, 其神經網路API能讓開發者直接使用,大幅降低了開發者進入機器學習的門檻。

英特爾®數據分析加速庫(英特爾® DAAL)C2_photo-3

“運用英特爾RealSense實感技術提升感知能力”這一主題下, 介紹隨著RealSense技術的發展,英特爾也陸續推出更多攝影鏡頭元件,像是R200、SR300與ZR300等產品。基本上,RealSensen 3D攝影機,具有3個鏡頭,包括傳統鏡頭、紅外線鏡頭和紅外線雷射投影機,因此能偵測攝影機前方物體反射的紅外線,推斷深度。首先,將這些視覺數據資料結合支援RealSense的軟體,便可藉由追蹤動作機制,建立隔空操作、免觸控的介面,對手勢、表情做出回應。其次,英特爾實感技術SDK提供了更多API,包括姿態識別、人臉跟蹤、3D掃描、場景感知,還有SLAM,並且真正實現了跨平臺操作,為縱深相機提供開源的驅動程式,支援Linux、Android、OSX和Winows。這些跨平臺的API也為機器人作業系統ROS提供了互動介面,對於未來機器人的開發有重要意義。 第三,把實感技術放入無人機平臺(Aero Drone Board)。這塊主機板的中間有個100針的介面,可以通過上面的FPGA對它進行再程式設計、再優化。而主機板的外圍裝置支援包括SSD儲存、LTE通訊網路、RealSense視覺。它運轉Yocto Linux軟體,可以和大量商用的飛行控制器連線。英特爾的RealSense關鍵性技術不僅能讓目前流行的AR/VR應用盡情發揮, 也可以讓學界因為此項技術的研究和開發, 解放人類對未來科技的想像。

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