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Q2-G1C

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創客@2016 Computex

Dillow

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Dillow 可透過簡單的感測裝置,紀錄您的睡眠品質與習慣,再提供雲端視覺圖表,協助專家暸解您的睡眠狀況;此外,在您設定起床時間後,雲端將自動根據睡眠時期預測,在淺眠時段提前呼叫您,並透過指向性揚聲器,維持枕邊人的睡眠品質。

利用語音轉換系統搭配專屬 App,您可以在起床後看到昨晚說的夢話,並決定是否與 Facebook 社群匿名分享有趣的內容;您還可以與其他使用者透過枕頭對話,精彩度過每個失眠的夜晚!

Project Jammin

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Project Jammin是一款多模式情緒感知引擎,其目標為革新物聯網領域的各種情緒感知應用。Jammin不同於其它現有解決方案的關鍵差異在於Jammin不僅能在極低階的硬體上運行,而且不需連網就能離線運作,因此競爭力與實用性都更勝一籌。

Jammin能幫助科技企業藉由情緒感知來強化其應用。此外,它能輕易與像Intel Edison這類物聯網硬體進行通訊。包括照明、背景音樂、以及其他各種應用都能即時反映您當前的心情,為產品設計開創眾多極具前景的可能性。

 

MakeWish

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本題目將地表水於逕流入海前進行重新回收與儲存, 於平時做為人工植栽的灌溉與養護之用, 並利用物聯裝置提供即時的PM2.5, 溫度與GAS氣體的偵測之用, 特定時可利用儲水做為水溝排砂, 空氣清淨, 地表降溫與登革熱之預防。 藉由此系統的施作, 本系統亦將改變傳統的水溝, 路面與植栽之養護工法, 植栽灌溉, 飛塵, 水溝的清淤, 與滅蚊等工作, 將透過電子化, 自動化進行, 系統可動態監測與回報植栽的泥土濕度, 路表溫度, PM2.5與化學氣體, 並進行改善或必要之緊急處理。

本構想亦利用公眾網路做為物聯上傳之資訊幹道, 如TPE FREE等, 並利用人行道樹穴接近水溝, 下水道及共用管線間之條件, 以人行道樹穴為物聯裝置的施作點, 為每棵行道樹建構出自動的養護系統, 電子特徵, 並依此取得其物理上的相對位置, 本系統亦可轉用為家庭植栽的自動與遠端種植系統, 或大樓建築之外表自動清洗系統。

Just talking 

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為了快速、便利且安全的到達目的地,啟發了我們製作IntelCar的創意,藉由聲紋控制車輛並且運用影像自行辨識主人的場景不再只是出現於電影中,而是完整應用於物聯網生活中!

結合Intel Edison、自走車、語音辨識、攝影機、無線通訊於一身的智慧型概念車,透過語音控制車子行進方向且利用影像辨識進行人臉偵測,最後將資料傳輸至雲端運算以達到即時處理操控的效果。

 

M.I.R.C.P

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這項計畫目標鎖定提升植物與種植者之間的互動,讓使用者在種植過程中獲得更多樂趣。我們的系統讓使用者透過LINE程式來和自己栽種的植物進行通訊。

 

LINE ( Loopd )

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Loopd採用無線感測器(Beacon)技術來為各種大型活動提供全套式分析解決方案,包括像商展、會議、以及音樂節等。活動籌辦單位與贊助商,深入研究分析各項活動報告細節,如車流、廠商來賓的互動、活動參與狀況等。

 

Smart X Lab

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全球許多已開發國家正經歷人口快速老化的問題。包括台灣與日本在內的許多國家,不久就會面臨照顧老年人口的難題。Smart X Lab運用一項獨特的無線網路技術,利用此網路作為平台來建構大規模物聯網。不只能同時連結數百個感測器與裝置,還能透過入口網頁即時掌控。透過這樣的設計,我們能精準追蹤機構中所有室內感測器的位置,並以無線網路監視關鍵的感測器資料,像是心律與呼吸等。再藉由人工智慧判斷何時有危險狀況,如此即能改進年長者的照護與生活品質。

 

Primesap

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Primesap是新創企業,專注於運用Intel Edison與英特爾物聯網技術,針對醫療與照護的研究發展多項解決方案。該公司展出的解決方案之一,也就是名為KINETRAC的動力學動作感測單元。它具備一項關鍵特色,就是極為穩定的人體動作追蹤。該公司所有解決方案全都由內部團隊設計,成員包含醫生、工程師、以及資料科學家。這款解決方案的某些機制與演算法都已申請專利。

 

Vstone

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Vstone的通訊機器人Sota能聽見使用者的輸入(語音),它在聽到控制智慧住宅設備的指令後,會執行包括開啟電燈、鎖門、打開百葉窗、以及開啟空調等動作。這款機器人能聽懂自然語音,將指令轉化為操控住家設備的動作。例如,只要說 “哈囉Sota,打開廚房電燈”,機器人就會聽懂並立即開啟廚房的電燈,就像展示螢幕上圖形介面所顯示的狀況。語音輸入內容具有彈性,使用者可非常輕易透過機器人操控各種裝置。

 

PLENGoer機器人

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PLENGoer展示三種操控PLEN2的方法:包括透過線上動作編輯器、Scenography程式、以及利用3D感測器模組。透過線上動作編輯器,使用者可輕易組成新的動作,只須定義關節位置、儲存動作、然後再透過USB介面上傳至PLEN2。

透過我們支援多種平台的的Scenography app,使用者就能透過藍牙來操控PLEN2,包括使用行為庫或直接用搖桿介面操控。最後,3D感測器模組讓PLEN2變身成 “鏡像機器人”,即時模仿使用者全身的所有動作。

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